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  • IEEE 2020年12大技术趋势:竞争性计算、量子计算、AI、数字孪生等

    IEEE 微机协会自 2015 年以来一直在展望技术趋势,他年度预测因权威性而受到普遍关注。

    笔者:承群编译 来源:云技术| 2020-02-07 09:59

    以下是对 2020 年 12 大技术趋势的预测。IEEE 微机协会自 2015 年以来一直在展望技术趋势,他年度预测因权威性而受到普遍关注。在每年年终,特委会还采用计分卡或报告卡对年度预测进行评价,其一评级也吸引了与展望本身一样广泛的受众。

    十二大技术趋势

    1. 竞争性必发娱乐手机版(AI)(AI @ Edge)。在过去的十年中,咱们与云之间的家常交互见证了机器学习(ML)的爆裂式增长。汪洋众包标签数据的可用性,以较低成本获得的微机计算效率的增长以及机器学习算法的提高奠定了这一打破的根基。随着技术之改良,机动执行许多活动变得足够稳健,以比原来云用例更广泛的新办法使用机器学习的急需将不断充实。重组 5G 等无处不在的过渡和诸如物联网(IoT)等等的本能传感器,机器学习应用将很快向“竞争性”,也就是靠近我们任何人之物理世界推进。在未来几年中,咱们盼望在帮助驾驶,工业自动化,监督和自然语言处理等对我们的家常生活产生更大影响之园地中看到机器学习的普遍部署。

    2. 非易失性存储器(NVM)产品,接口和运用程序。NVM Express(NVMe)SSD 名将在未来几年内取代 SATA 和 SAS SSD,而 NVMe-oF 名将在五年内成为第一的网络存储协议。NVMe 支持 NAND 分层技术和编程功能,可提高耐用性,使能可计算存储(computational storage)并同意更多类似内存方式的多寡访问。诸如 MRAM,ReRAM 和 PCM 等等的新兴内存技术则将在未来提供更高性能的 NVMe 装备。

    3. 数字孪生,包括认知孪生。数字孪生(Digital Twins)在工业中已变成现实,而重大的物联网平台(例如 Siemens MindSphere)正在为它们提供支持。它们也已变成复杂系统操作中常见采用的工具。自 2019 年 1 月 1 日起,它们已在城市之高速公路和发电厂中采用。摩洛哥政府采取数字孪生在德国开展城市管理的设计,宪章和运营。咀嚼数字孪生(Cognitive digital twins)尚处于试验和实验的前期阶段。

    4. 必发娱乐手机版和重大系统。必发娱乐手机版将越来越多步配备在影响国有健康,安全和福利的更多系统中。该署系统将更好地采取稀缺资源,预防灾难并增强安全性,可靠性,舒适性和方便性。尽管存在技巧挑战和群众担忧,该署系统将改善全球数百万人口之存在质量。在五年内,必发娱乐手机版在直接影响公众的严重性基础架构系统或“第一系统”中的应用将大大增加。在这些系统中,故障很可能会导致人员死亡或严重伤害,或者本或隐私的第一损失。第一系统包括发电和配电,工商,铁路和公路运输,临床保健,银行等。

    5. 合同快递无人机。包裹递送是一番对经济产生巨大影响之行当,但在过去的几十年中,他发展相对缓慢。他仍然可能令人丧气地缓慢,浪费资源,劳动密集型并且昂贵。该署效率低下的题材,再增长无人机技术之流行发展,使该领域变得容易把颠覆。几师商厦日前一直致力于开发实用的速递无人机,如今可能已经准备好彻底改变这个行业,进而改变整个社会。

    6. 增材制造。3D 打印至少从 1980 年代前期就已经存在,但是它主要局限于零件原型设计和不同寻常用途或特殊零件的小规模生产。眼前,新的流程,资料,硬件,硬件和工作流将 3D 打印带入了制作领域,特别是周边定制。与俗制造不同,增材制造(Additive Manufacturing)有效生产大批量各不相同的零件在经济上变得可行。例如,像 SmileDirect 这样的合作社现在利用 3D 成像机每天生成成千上万的模具,每个模具都为每个独立个体进行了校准定制。更有力,更坚实的史料,更高的利润率,新的修整技术,工厂级管理软件以及广大其他进步,正在推动 3D 打印在诊治保健,鞋类和汽车等行业中的采用。到 2020 年,随着其他行业发现普遍定制的功利以及使用传统艺术难以生产或负担得起的零件打印机会,咱们预计这一趋势将持续下去。

    7. 机器人认知能力。机器人正越来越多步下生产车间传播到人类占据的蓝天。在这样的气氛中,机器人需要能够通过诸如增强对机器人所处环境的了解等效果来适应新任务。咱们预计,科普仿真、深度强化学习和计算机视觉方面的流行突破将共同为机器人带来基本的体会能力,这将在未来几年中明确改善机器人应用。

    8. AI / ML 租用于网络安全。网络安全是今天任何企业之首要风险之一。不断增强之攻击面包括业余威胁,复杂的分布式拒绝服务攻击以及熟练的中华民族国家行为者。民防取决于安全分析人员,但广大这样的斑斑品种缺乏足够的塑造,而且这些职位的离职率很高。AI / ML 可以协助检测威胁并向安全辨析人员提供建议,名将响应时间从数百小时缩短到几分钟,并将分析人员的行之有效从一两次事件扩展到每天数千次。他可以保留企业文化,并将他用于自动化任务和塑造新分析师。咱们预计,大地范围内的行当、教育界和内阁成员之间的协作伙伴关系将推动 AI / ML 在网络安全领域的使用。

    9. 举报安全和隐私的法规相关启示。数量收集和采取能力变得越来越复杂和灵活,普通会结合来自传感器和任何各种艺术之暂时信息馈送。该署增强的效应产生了新的数据流和新品种的情节,引发了有关可能因为滥用而引起的策略和法规问题:恶意行为者和内阁可以出于社会控制的由来而重新利用这些功能。同样,新技术的力量也使普通人难以鉴别合法和规定性技术内容之间的分别,例如接受真实视频而非“深度造假”视频。故此,翌年对于保持一种脆弱的平衡至关重要:一边要保持技术之经济效益,一边要防止不受待见的恶意利用这些新技术能力来促成社会控制和自由剥夺。要求更积极的法规和策略工具来探测欺诈并防止滥用这些增强的技艺力量。

    10. 对抗性机器学习。机器学习(ML)普通假定在训练和评估模型期间环境没有把恶意操纵。扭亏增盈,绝大多数机器学习模型都没有取之不尽考虑敌方攻击和掌握模型功能的措施。但是,安全研究人员已经证明,即使没有关于目标模型参数的总体信息,对抗性恶意输入也得以欺骗机器学习模型生成不指望的进出口。随着 ML 合并到其它系统中,对 ML 拓展恶意攻击的效率将会上升。故此,针对对抗性机器学习的先进性研究以及旨在检测 ML 系统操纵的心路将变得至关重要。同样,对 ML 系统之失误性和可支配性的认识将起来为政策制定和法规范例提供信息。

    11. 智能系统的可靠性和多样性挑战。现行,能够做到自主决策的智能系统正在吸引世界范围内日益增强之经济投资。咱们盼望他们将在智能城市,机动驾驶汽车和机关驾驶机器人等多个世界中得到越来越多之运用。针对不同之使用领域,智能系统自主性已通过定义之档次级别进行了商业化。当然,智能水平和光顾的独立能力越高,对智能系统在场地运行的可靠性和多样性的要求就越高,其中可靠性被定义为在给定的年华内正确运行的可能,而安全是指避免对环境和用户造成灾难性后果的力量。在 2020 年,合同高度自治的智能系统所要求的高水平的可靠性和多样性,是促成更智能的时尚名将面临的首要技术挑战之一。

    12. 量子计算。对实用量子计算的追求将在 2020 年向前推进,但仍未完成。在 2020 新年,实验性量子计算机演示只需消耗世界上最大的超级计算机大约万分之一的功效,性能却超过了它们的1,000 倍甚至更多,但是演示的使用看起来更像量子计算机自测。如果量子计算机注定要成功,这就是说它们将穿越加强相关性和完整性来促成,因为计算优势已经显现。咱们预计明年的示范活动将变得更加明显。例如,量子计算机可能会执行任何标准超级计算机都无法实现的化学模拟,甚至因此引发关于可能发现的化学物质是否对社会有用之争执。

    翻译介绍:

    承群,15 年以上 IT 从事经历,先后从事过存储系统研发和必发娱乐登入相关软件研发,对桌面虚拟化有稳定的研讨。

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